几例近红外分析法的应用

近些年来发展最为迅速的高新分析仪器之一近红外分光光度计具有快速高效、无损检测等等诸多优点，在农业、制药和石化等领域亦得到广泛的应用，本文将概述其在各个方面的应用。

在小麦检测方面的的应用: Deliche等人用近红外光谱法分别对完整小麦的硬度进行测量，然后对其分类，比较了多元线性回归’、主成分分析、偏最小二乘和人工神经网络4种化学计量学方法的建模效果，结果表明所有模型的分类准确性都大于90％，其中以ANN模型的性能最好，具有97％的准确度。

在蛋白方面的检测: 张力等用近红外漫反射光谱技术预测豆粕中粗蛋白质、水分及挥发物、粗纤维、粗脂肪和灰分的含量，李宁等以不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型，并用所建模型对不同品种的黄豆样品进行预测。

在油菜籽方面的检测: 吴国等以近红外反射光谱整粒测定246份油菜籽的3种不同样品量的含油量，结果表明光谱预处理方法和回归统计方法对建立校正方程的影响较大，其中，以3阶导数、标准正态变量变换、标准正态变量变换加趋势变换、标准多元散射矫正和降势多元散射矫正法处理的效果较好，3种回归方法中，以改进的偏最小二乘回归法最好。

由此可见，红外光谱分析技术的一个重要特点是实现了近红外分光光度计、化学计量学软件和分析模型的一体化，而其中最重要的前提是性能稳定可靠的近红外光谱仪，稳定可靠的仪器与功能全面的化学计量学软件相结合是现代近红外光谱分析技术的显著标志。